ПЕРВАЯ ИГРА ОТ ЗЕРКАЛА!
Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. Валютному рынку прогнозировали перемены. Возможно, они начались — в обменниках наблюдаются изменения по доллару
  2. БНФ предупреждал, но его не послушали — и сделали подарок Лукашенко. Что было не так с первой Конституцией Беларуси
  3. Синоптики сделали предупреждение из-за погоды в воскресенье
  4. В Беларуси почти 30 тысяч новорожденных проверили на первичный иммунодефицит. Врачи выявили два редких заболевания
  5. Суд в Гааге займется Лукашенко. Разбираемся с юристкой, чем ему это грозит
  6. Анна Канопацкая меняет фамилию
  7. Из Минска вылетел самолет нестандартного авиарейса, а завтра будет еще один. Что необычного в этих полетах?
  8. На авторынке меняется ситуация — это может сыграть на руку покупателям
  9. Один из операторов придумал, как обойти ограничения по безлимитному мобильному интернету. Клиенты, скорее всего, оценят находчивость


/

«ИИ-ученый» помог в реальных лабораторных исследованиях по поиску новых противораковых препаратов. Команда исследователей из Кембриджского университета с помощью GPT-4 (LLM) — языковой модели искусственного интеллекта — обнаружила, что комбинации уже известных, дешевых и безопасных лекарств, изначально не предназначенных для лечения рака, могут эффективно уничтожать раковые клетки, пишет EurekAlert.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com

Речь идет о препаратах вроде симвастатина (средство от холестерина) и дисульфирама (применяется при лечении алкогольной зависимости). В лабораторных условиях они показали выраженное действие против клеток рака груди — и даже превзошли некоторые стандартные лекарства.

ИИ не просто предложил гипотезы, а стал полноценной частью научного процесса: анализировал научную литературу, находил скрытые взаимосвязи, формулировал идеи, которые затем проверялись людьми в лаборатории. После первых успешных результатов GPT-4 предложил еще комбинации — и снова с высоким потенциалом.

Исследование стало первым примером замкнутой исследовательской системы: ИИ и ученые вели совместную работу, обмениваясь результатами и гипотезами, шаг за шагом улучшая подход. Это не замена людям, подчеркивают авторы, а новый тип научного партнерства.

Хотя препараты показали себя многообещающими, до клинического применения предстоит пройти долгий путь — включая испытания на животных и людях. Тем не менее исследователи уверены: это начало новой эры в науке, где ИИ способен ускорять открытия, экономить ресурсы и открывать нестандартные пути, которые человек мог бы упустить.